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　　Informix IDS 数据库目前广泛的应用在金融、电信和邮政等各个行业中，它是一个多线程的关系数据库服务器，采用对称的多处理器技术和单处理器体系结构，并具有先进的技术、性能与高可靠性和高可用性。它为用户提供了动态系统管理工具来监控和管理数据库服务器。

　　随着数据库数量的增加和应用处理交易量的增多，它的运行效率显得尤为突出。在硬件环境不变的情况下，数据库性能的提高也一直成为大家关注的话题。数据库系统性能通常与 CPU 、共享内存、数据的存储和网络设置等四个方面有直接的关系。下面着重介绍通过配置 Informix IDS 参数和监控 Informix IDS 运行效率，来提高数据库的性能。

SQL 查询构成了 Informix® 数据库应用程序的主干。本文将讨论 Informix 的 SQL 查询调优指导原则，查看调优 SQL 查询时需要考虑的因素，同时还将探讨作者本人体验过的一些调优示例。第二部分将讨论访问方法、子查询以及区段管理对于性能的影响，解释如何可以通过理解索引层次、惟一性、分段和 PDQ 优先级来影响性能。并举例说明如何可以应用这些原则

简介

通常认为 SQL 查询的调优是程序员和开发人员的主要责任，但是数据库管理员也应积极参与该过程。数据库管理员参与 SQL 查询调优的主要好处之一是，他们可以提出不同的观点。程序员是从应用程序性能的角度来考虑问题的，而 DBA 考虑问题时理解了数据库本身，从而可以对数据库的布局、表和索引的安排，以及 Informix 和系统资源（包括数据分段、PDQ 优先级、CPU 时间、内存利用率和数据存储）的有效使用提出意见和建议。有时，程序员和开发人员就性能而言仅仅需要获取不同的查询视图，因此他们可以修改该查询，以获得更高的效率。

本文将介绍多种调优方法。 第 1 部分将介绍调优标准、工具以及一套通用方法。此外，还将讨论优化器的角色，其中包括 OPTCOMPIND 参数、查询命令和内部统计数据。

第 2 部分仍然是调优，我将介绍查询本身的性能考虑，其中包括访问方法、连接方法、表和索引的区段、索引层次、分段以及 PDQ 优先级。第 2 部分还将包含示例及分析。